Fele költség. Dupla sebesség. EU-ban üzemeltetve.
Azonnal használható runnerek, amelyek 50 %-kal olcsóbbak és 2×-es sebességgel futnak a GitHubéihoz képest — és minden build, gyorsítótár és napló az EU-ban marad. Egy sort ír át.
Bankkártya nélkül · 3000 ingyenes perc · Hat EU-s régió
- 50 %-kal olcsóbb a GitHubnál
- 2×-es sebességű pipeline-ok
- Adatok kizárólag az EU-ban
jobs: test:- runs-on: ubuntu-latest+ runs-on: runnerhut-8vcpu-ubuntu-2404 steps: - uses: actions/checkout@v4 - run: npm ci && npm testNaponta szállító mérnöki csapatok használják
Árak
Fele ár — még mielőtt beszámítaná a megspórolt időt
Percdíjak a GitHub listaáraihoz mérve. A valós megtakarítás nagyobb: a fele idő alatt végző runner fele annyi percet számláz.
| Runner | GitHub | runnerhut |
|---|---|---|
| Linux x64 | $0.0080 | $0.0040 |
| Linux arm64 | $0.0050 | $0.0032 |
| Windows | $0.0160 | $0.0080 |
| macOS | $0.0800 | $0.0400 |
A GitHub listaárai 2026 augusztusában.
A buildjei soha nem hagyják el az EU-t
Számítás, gyorsítótár, naplók, metrikák és támogatói hozzáférés — mind az Ön által választott EU-s régióhoz rögzítve. Nem csak a számítás. Az adatlokalizáció, amely csak a compute-ra terjed ki, nem adatlokalizáció.
- Job compute
- Cache objects
- Job logs
- Metrics
- Support access
Az Ön régiójához rögzítve
Frankfurt
Germany
eu-central-1
Paris
France
eu-west-3
Amsterdam
Netherlands
eu-west-1
Stockholm
Sweden
eu-north-1
Milan
Italy
eu-south-1
Dublin
Ireland
eu-west-2
runnerhut
Mindaz, amit a GitHub runnerei megoldatlanul hagynak
A szűk keresztmetszet ritkán a CPU. A gyorsítótár, a lemez és a várólista az — az európai csapatoknál pedig az is, hogy mindez hol fut.
Unlimited cache at 1 GB/s
No 10 GB repository cap and no throttling. Caches are organisation-scoped, so a new branch starts warm instead of cold.
Persistent Docker layer cache
A warm BuildKit instance your job attaches to in under two seconds. Nothing is exported to a registry and pulled back.
Native arm64, 20% cheaper
Real aarch64 cores rather than QEMU. Multi-arch images build 5–40× faster and cost less per minute than x64.
macOS, Windows and GPU
Apple silicon with Xcode preinstalled, Windows Server with Build Tools, and NVIDIA runners GitHub does not offer at all.
Per-job cost and utilization
Duration percentiles, cache hit rate and spend per workflow, label and repository — so you tune the right thing.
Your cloud, if you want it
Run inside your own AWS, GCP or Azure account with your VPC, your IAM and your data residency boundary.
Három lépés, körülbelül öt perc
Nincs telepítendő ügynök és nincs üzemeltetendő infrastruktúra.
- 01
Telepítse az alkalmazást
Engedélyezze a runnerhut GitHub Appot a gyorsítani kívánt tárolókhoz.
- 02
Módosítsa a runs-on értékét
Cserélje az ubuntu-latest értéket runnerhut címkére. Semmi más nem változik.
- 03
Figyelje a számokat
Feladatidő, gyorsítótár-találati arány és költség már az első futástól.
Így állunk a versenyben
Őszinte összehasonlítások — ott is, ahol a másik megoldás a jobb.
Megoldások stack szerint
Mi lassú a nyelvében vagy keretrendszerében, és hogyan javítható.
What we learned running a million CI jobs
Queue time, cache behaviour, right-sizing and the failure modes that only appear at scale.
2026-08-04 · 11 perc olvasásbenchmarksThe 10 GB cache limit is the real CI bottleneck
We instrumented 40,000 workflow runs. Cache behaviour predicted wall-clock time better than vCPU count, and most teams cross the cap without ever noticing.
2026-07-02 · 9 perc olvasáscompanyBuildJet shut down. Here is what that means for managed CI.
A competitor exiting the category is worth taking seriously rather than spinning. Here is our honest read on why BuildJet closed and what it says about managed runners.
2026-04-14 · 7 perc olvasásA következő buildje kétszer gyorsabb lehet, fele áron
Kezdje ingyen. A távozás ugyanaz az egy sor, és azt a diffet is közzétesszük.