Połowa kosztów. Dwa razy szybciej. Hostowane w UE.
Gotowe do użycia runnery, które kosztują 50 % mniej i działają 2× szybciej niż te od GitHuba — a każdy build, cache i log zostaje w UE. Zmieniasz jedną linię.
Bez karty kredytowej · 3000 darmowych minut · Sześć regionów UE
- 50 % taniej niż GitHub
- Pipeline'y 2× szybsze
- Dane wyłącznie w UE
jobs: test:- runs-on: ubuntu-latest+ runs-on: runnerhut-8vcpu-ubuntu-2404 steps: - uses: actions/checkout@v4 - run: npm ci && npm testZaufały nam zespoły wdrażające każdego dnia
Cennik
Połowa ceny — zanim policzysz zaoszczędzony czas
Stawki minutowe wobec cen katalogowych GitHuba. Realna oszczędność jest większa: runner kończący w połowie czasu nalicza o połowę mniej minut.
| Runner | GitHub | runnerhut |
|---|---|---|
| Linux x64 | $0.0080 | $0.0040 |
| Linux arm64 | $0.0050 | $0.0032 |
| Windows | $0.0160 | $0.0080 |
| macOS | $0.0800 | $0.0400 |
Ceny katalogowe GitHuba z sierpnia 2026.
Twoje buildy nigdy nie opuszczają UE
Moc obliczeniowa, cache, logi, metryki i dostęp wsparcia — wszystko przypięte do wybranego przez Ciebie regionu UE. Nie tylko obliczenia. Rezydencja obejmująca wyłącznie compute to nie rezydencja.
- Job compute
- Cache objects
- Job logs
- Metrics
- Support access
Przypięte do Twojego regionu
Frankfurt
Germany
eu-central-1
Paris
France
eu-west-3
Amsterdam
Netherlands
eu-west-1
Stockholm
Sweden
eu-north-1
Milan
Italy
eu-south-1
Dublin
Ireland
eu-west-2
runnerhut
Wszystko, czego nie rozwiązują runnery GitHuba
Wąskim gardłem rzadko jest procesor. To cache, dysk i kolejka — a dla europejskich zespołów także to, gdzie całość się wykonuje.
Unlimited cache at 1 GB/s
No 10 GB repository cap and no throttling. Caches are organisation-scoped, so a new branch starts warm instead of cold.
Persistent Docker layer cache
A warm BuildKit instance your job attaches to in under two seconds. Nothing is exported to a registry and pulled back.
Native arm64, 20% cheaper
Real aarch64 cores rather than QEMU. Multi-arch images build 5–40× faster and cost less per minute than x64.
macOS, Windows and GPU
Apple silicon with Xcode preinstalled, Windows Server with Build Tools, and NVIDIA runners GitHub does not offer at all.
Per-job cost and utilization
Duration percentiles, cache hit rate and spend per workflow, label and repository — so you tune the right thing.
Your cloud, if you want it
Run inside your own AWS, GCP or Azure account with your VPC, your IAM and your data residency boundary.
Trzy kroki, około pięciu minut
Nie ma agenta do instalacji ani infrastruktury do utrzymania.
- 01
Zainstaluj aplikację
Autoryzuj aplikację GitHub runnerhut dla wybranych repozytoriów.
- 02
Zmień runs-on
Zamień ubuntu-latest na etykietę runnerhut. Nic więcej się nie zmienia.
- 03
Obserwuj wyniki
Czas zadania, skuteczność cache i koszty widoczne od pierwszego uruchomienia.
Jak wypadamy na tle innych
Uczciwe porównania — również tam, gdzie lepszy jest konkurent.
Rozwiązania według stosu
Co spowalnia Twój język lub framework i jak to naprawić.
Blog
Zobacz wszystkoWhat we learned running a million CI jobs
Queue time, cache behaviour, right-sizing and the failure modes that only appear at scale.
2026-08-04 · 11 min czytaniabenchmarksThe 10 GB cache limit is the real CI bottleneck
We instrumented 40,000 workflow runs. Cache behaviour predicted wall-clock time better than vCPU count, and most teams cross the cap without ever noticing.
2026-07-02 · 9 min czytaniacompanyBuildJet shut down. Here is what that means for managed CI.
A competitor exiting the category is worth taking seriously rather than spinning. Here is our honest read on why BuildJet closed and what it says about managed runners.
2026-04-14 · 7 min czytaniaTwój następny build może być dwa razy szybszy i o połowę tańszy
Zacznij za darmo. Odejście to ta sama jedna linia — ten diff też publikujemy.