Metà del costo. Il doppio della velocità. Ospitato nell'UE.
Runner pronti all'uso che costano il 50 % in meno e vanno 2× più veloci di quelli di GitHub — e ogni build, cache e log resta nell'UE. Cambi una riga.
Nessuna carta richiesta · 3.000 minuti gratuiti · Sei regioni UE
- 50 % più economico di GitHub
- Pipeline 2× più veloci
- Dati solo nell'UE
jobs: test:- runs-on: ubuntu-latest+ runs-on: runnerhut-8vcpu-ubuntu-2404 steps: - uses: actions/checkout@v4 - run: npm ci && npm testScelto da team di ingegneria che rilasciano ogni giorno
Prezzi
Metà prezzo, prima ancora di contare il tempo risparmiato
Tariffe al minuto rispetto al listino GitHub. Il risparmio reale è maggiore: un runner che finisce in metà tempo fattura metà dei minuti.
| Runner | GitHub | runnerhut |
|---|---|---|
| Linux x64 | $0.0080 | $0.0040 |
| Linux arm64 | $0.0050 | $0.0032 |
| Windows | $0.0160 | $0.0080 |
| macOS | $0.0800 | $0.0400 |
Listino GitHub di agosto 2026.
Le tue build non lasciano mai l'UE
Calcolo, cache, log, metriche e accesso del supporto: tutto ancorato alla regione UE che scegli. Non solo il calcolo. Una residenza che copre solo il calcolo non è una residenza.
- Job compute
- Cache objects
- Job logs
- Metrics
- Support access
Ancorato alla tua regione
Frankfurt
Germany
eu-central-1
Paris
France
eu-west-3
Amsterdam
Netherlands
eu-west-1
Stockholm
Sweden
eu-north-1
Milan
Italy
eu-south-1
Dublin
Ireland
eu-west-2
runnerhut
Tutto ciò che i runner di GitHub lasciano irrisolto
Il collo di bottiglia raramente è la CPU. Sono cache, disco e coda — e per i team europei, dove tutto questo viene eseguito.
Unlimited cache at 1 GB/s
No 10 GB repository cap and no throttling. Caches are organisation-scoped, so a new branch starts warm instead of cold.
Persistent Docker layer cache
A warm BuildKit instance your job attaches to in under two seconds. Nothing is exported to a registry and pulled back.
Native arm64, 20% cheaper
Real aarch64 cores rather than QEMU. Multi-arch images build 5–40× faster and cost less per minute than x64.
macOS, Windows and GPU
Apple silicon with Xcode preinstalled, Windows Server with Build Tools, and NVIDIA runners GitHub does not offer at all.
Per-job cost and utilization
Duration percentiles, cache hit rate and spend per workflow, label and repository — so you tune the right thing.
Your cloud, if you want it
Run inside your own AWS, GCP or Azure account with your VPC, your IAM and your data residency boundary.
Tre passaggi, circa cinque minuti
Nessun agent da installare, nessuna infrastruttura da gestire.
- 01
Installa l'app
Autorizza la GitHub App di runnerhut sui repository da accelerare.
- 02
Cambia runs-on
Sostituisci ubuntu-latest con un'etichetta runnerhut. Nient'altro cambia.
- 03
Guarda i numeri
Durata per job, hit rate della cache e costi già dalla prima esecuzione.
Il confronto
Confronti onesti, anche dove l'altra opzione è quella giusta.
Soluzioni per stack
Cosa è lento nel tuo linguaggio o framework e come risolverlo.
Blog
Vedi tuttoWhat we learned running a million CI jobs
Queue time, cache behaviour, right-sizing and the failure modes that only appear at scale.
2026-08-04 · 11 min di letturabenchmarksThe 10 GB cache limit is the real CI bottleneck
We instrumented 40,000 workflow runs. Cache behaviour predicted wall-clock time better than vCPU count, and most teams cross the cap without ever noticing.
2026-07-02 · 9 min di letturacompanyBuildJet shut down. Here is what that means for managed CI.
A competitor exiting the category is worth taking seriously rather than spinning. Here is our honest read on why BuildJet closed and what it says about managed runners.
2026-04-14 · 7 min di letturaLa tua prossima build potrebbe essere due volte più veloce, a metà prezzo
Inizia gratis. Andarsene è la stessa riga, e pubblichiamo anche quel diff.