Metade do custo. O dobro da velocidade. Hospedado na UE.
Runners prontos para uso que custam 50 % menos e rodam 2× mais rápido que os do GitHub — e cada build, cache e log permanece na UE. Você muda uma linha.
Sem cartão de crédito · 3.000 minutos grátis · Seis regiões da UE
- 50 % mais barato que o GitHub
- Pipelines 2× mais rápidas
- Dados apenas na UE
jobs: test:- runs-on: ubuntu-latest+ runs-on: runnerhut-8vcpu-ubuntu-2404 steps: - uses: actions/checkout@v4 - run: npm ci && npm testUsado por times de engenharia que entregam todos os dias
Preços
Metade do preço, antes de contar o tempo economizado
Tarifas por minuto frente aos preços de tabela do GitHub. A economia real é maior: um runner que termina na metade do tempo cobra metade dos minutos.
| Runner | GitHub | runnerhut |
|---|---|---|
| Linux x64 | $0.0080 | $0.0040 |
| Linux arm64 | $0.0050 | $0.0032 |
| Windows | $0.0160 | $0.0080 |
| macOS | $0.0800 | $0.0400 |
Preços de tabela do GitHub de agosto de 2026.
Seus builds nunca saem da UE
Computação, cache, logs, métricas e acesso do suporte — tudo fixado na região da UE que você escolher. Não apenas a computação. Residência que cobre só a computação não é residência.
- Job compute
- Cache objects
- Job logs
- Metrics
- Support access
Fixado na sua região
Frankfurt
Germany
eu-central-1
Paris
France
eu-west-3
Amsterdam
Netherlands
eu-west-1
Stockholm
Sweden
eu-north-1
Milan
Italy
eu-south-1
Dublin
Ireland
eu-west-2
runnerhut
Tudo o que os runners do GitHub deixam de resolver
O gargalo raramente é a CPU. São o cache, o disco e a fila — e, para times europeus, onde tudo isso roda.
Unlimited cache at 1 GB/s
No 10 GB repository cap and no throttling. Caches are organisation-scoped, so a new branch starts warm instead of cold.
Persistent Docker layer cache
A warm BuildKit instance your job attaches to in under two seconds. Nothing is exported to a registry and pulled back.
Native arm64, 20% cheaper
Real aarch64 cores rather than QEMU. Multi-arch images build 5–40× faster and cost less per minute than x64.
macOS, Windows and GPU
Apple silicon with Xcode preinstalled, Windows Server with Build Tools, and NVIDIA runners GitHub does not offer at all.
Per-job cost and utilization
Duration percentiles, cache hit rate and spend per workflow, label and repository — so you tune the right thing.
Your cloud, if you want it
Run inside your own AWS, GCP or Azure account with your VPC, your IAM and your data residency boundary.
Três passos, cerca de cinco minutos
Não há agente para instalar nem infraestrutura para operar.
- 01
Instale o app
Autorize o GitHub App do runnerhut nos repositórios que quer acelerar.
- 02
Altere runs-on
Troque ubuntu-latest por um label do runnerhut. Nada mais muda.
- 03
Acompanhe os números
Duração por job, taxa de acerto do cache e custo desde a primeira execução.
Como nos comparamos
Comparações honestas, inclusive onde a outra opção é a certa.
Soluções por stack
O que está lento na sua linguagem ou framework e como resolver.
Blog
Ver tudoWhat we learned running a million CI jobs
Queue time, cache behaviour, right-sizing and the failure modes that only appear at scale.
2026-08-04 · 11 min de leiturabenchmarksThe 10 GB cache limit is the real CI bottleneck
We instrumented 40,000 workflow runs. Cache behaviour predicted wall-clock time better than vCPU count, and most teams cross the cap without ever noticing.
2026-07-02 · 9 min de leituracompanyBuildJet shut down. Here is what that means for managed CI.
A competitor exiting the category is worth taking seriously rather than spinning. Here is our honest read on why BuildJet closed and what it says about managed runners.
2026-04-14 · 7 min de leituraSeu próximo build pode ser duas vezes mais rápido, pela metade do preço
Comece grátis. Sair é a mesma linha, e publicamos esse diff também.