CUDA em seu pipeline
Corredores de GPU
Corredores NVIDIA L4 e A10G com CUDA pré-instalado, para avaliação de modelo e compilação de kernel em CI.
L4 e A10G
24 GB de VRAM, suficientes para suítes de avaliação e testes de inferência de tamanho médio.
Motoristas prontos
CUDA 12.6 e cuDNN 9 já instalados e verificados.
Por minuto
Nenhum compromisso de capacidade reservada.
O GitHub não vende executores de GPU, portanto, os caminhos de código da GPU geralmente não são testados até a implantação. GPU CI por minuto preenche essa lacuna sem um cluster permanente.
Perguntas frequentes
- Por que eu precisaria de uma GPU em CI?
- Portanto, a primeira vez que um kernel CUDA é executado não está em produção. Os executores de GPU permitem compilar kernels, executar avaliação de modelo em solicitações pull e verificar orçamentos de latência de inferência antes da mesclagem.
- Quais GPUs estão disponíveis?
- NVIDIA L4 e A10G, ambos de 24 GB, com CUDA 12.6 e cuDNN 9 pré-instalados e verificados.
- O GitHub oferece executores de GPU?
- Não. Este é um recurso sem equivalente hospedado no GitHub, e é por isso que as equipes se auto-hospedam ou ignoram totalmente os testes de GPU.
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