CUDA у вашому конвеєрі
Бігуни GPU
Програми NVIDIA L4 і A10G із попередньо встановленою CUDA для оцінки моделі та компіляції ядра в CI.
L4 і A10G
24 ГБ відеопам’яті достатньо для тестування та тестів середнього розміру.
Водії готові
CUDA 12.6 і cuDNN 9 уже встановлені та перевірені.
За хвилину
Немає зобов’язань щодо зарезервованої потужності.
Часті запитання
- Навіщо мені графічний процесор у CI?
- Отже, перший раз, коли ядро CUDA запускається не у виробництві. GPU runners дозволяють компілювати ядра, запускати оцінку моделі за запитами на отримання та перевіряти бюджети затримки висновку перед злиттям.
- Які графічні процесори доступні?
- NVIDIA L4 і A10G, обидві 24 ГБ, з попередньо встановленими та перевіреними CUDA 12.6 і cuDNN 9.
- Чи пропонує GitHub запускати GPU?
- Ні. Ця функція не має еквівалента, розміщеного на GitHub, тому команди або самостійно розміщують, або повністю пропускають тести GPU.
Ваш наступний білд може бути вдвічі швидшим і вдвічі дешевшим
Почніть безкоштовно. Піти — це той самий один рядок, і цей diff ми теж публікуємо.