CUDA nella tua pipeline
Corridori GPU
Runner NVIDIA L4 e A10G con CUDA preinstallato, per la valutazione del modello e la compilazione del kernel in CI.
L4 e A10G
24 GB di VRAM, sufficienti per suite di valutazione e test di inferenza di medie dimensioni.
Autisti pronti
CUDA 12.6 e cuDNN 9 già installati e verificati.
Al minuto
Nessun impegno di capacità riservata.
Domande frequenti
- Perché avrei bisogno di una GPU in CI?
- Quindi la prima volta che viene eseguito un kernel CUDA non è in produzione. I runner GPU ti consentono di compilare kernel, eseguire la valutazione del modello su richieste pull e verificare i budget di latenza di inferenza prima dell'unione.
- Quali GPU sono disponibili?
- NVIDIA L4 e A10G, entrambi da 24 GB, con CUDA 12.6 e cuDNN 9 preinstallati e verificati.
- GitHub offre runner GPU?
- No. Si tratta di una funzionalità senza equivalente ospitato su GitHub, motivo per cui i team si ospitano autonomamente o saltano completamente i test GPU.
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