CUDA i din pipeline
GPU løbere
NVIDIA L4 og A10G løbere med CUDA forudinstalleret, til modelevaluering og kernekompilering i CI.
L4 og A10G
24 GB VRAM, nok til evalueringssuiter og inferenstest i mellemstørrelse.
Chauffører klar
CUDA 12.6 og cuDNN 9 allerede installeret og verificeret.
Per minut
Ingen reserveret kapacitetsforpligtelse.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvorfor skulle jeg bruge en GPU i CI?
- Så den første gang, en CUDA-kerne kører, er ikke i produktion. GPU-løbere giver dig mulighed for at kompilere kerner, køre modelevaluering på pull-anmodninger og verificere slutningsforsinkelsesbudgetter før sammensmeltning.
- Hvilke GPU'er er tilgængelige?
- NVIDIA L4 og A10G, begge 24 GB, med CUDA 12.6 og cuDNN 9 forudinstalleret og verificeret.
- Tilbyder GitHub GPU-løbere?
- Nej. Dette er en funktion uden GitHub-hostet ækvivalent, hvilket er grunden til, at teams enten selv hoster eller springer GPU-tests helt over.
Dit næste build kan være dobbelt så hurtigt til den halve pris
Start gratis. At skifte væk er den samme ene linje, og det diff offentliggør vi også.