CUDA en tu canalización
corredores de GPU
Ejecutores NVIDIA L4 y A10G con CUDA preinstalado, para evaluación de modelos y compilación del kernel en CI.
L4 y A10G
24 GB de VRAM, suficiente para conjuntos de evaluación y pruebas de inferencia de tamaño medio.
Conductores listos
CUDA 12.6 y cuDNN 9 ya instalados y verificados.
Por minuto
Sin compromiso de capacidad reservada.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué necesitaría una GPU en CI?
- Entonces, la primera vez que se ejecuta un kernel CUDA no está en producción. Los ejecutores de GPU le permiten compilar núcleos, ejecutar evaluaciones de modelos en solicitudes de extracción y verificar los presupuestos de latencia de inferencia antes de la fusión.
- ¿Qué GPU están disponibles?
- NVIDIA L4 y A10G, ambas de 24 GB, con CUDA 12.6 y cuDNN 9 preinstalados y verificados.
- ¿GitHub ofrece ejecutores de GPU?
- No. Esta es una capacidad que no tiene equivalente alojado en GitHub, por lo que los equipos se autohospedan o se saltan las pruebas de GPU por completo.
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