Runner
GPU-GitHub Actions-Läufer
NVIDIA L4- und A10G-Läufer für Modellbewertung, CUDA-Kompilierung und Inferenztests in CI.
Spezifikationen
- GPUs
- NVIDIA L4 24 GB, A10G 24 GB
- vCPU
- 8 – 32
- Erinnerung
- 32 – 128 GB
- Treiber
- CUDA 12.6, cuDNN 9 vorinstalliert
Runner-Labels
runnerhut-gpu-l4runnerhut-gpu-a10g
GitHub bietet keine GPU-Runner an. Teams, die sie benötigen, hosten entweder selbst GPU-Tests in CI oder überspringen sie vollständig – was normalerweise bedeutet, dass ein CUDA-Kernel zum ersten Mal in der Produktion ausgeführt wird.
- Kompilieren Sie CUDA-Kernel und speichern Sie die Artefakte zwischen den Läufen
- Führen Sie Modellbewertungssuiten für Pull-Anfragen aus
- Überprüfen Sie die Budgets für die Inferenzlatenz vor der Zusammenführung
- Erstellen und testen Sie GPU-fähige Container-Images nativ
Ihr nächster Build könnte doppelt so schnell sein — zum halben Preis
Kostenlos starten. Der Wechsel zurück ist dieselbe eine Zeile — auch dieses Diff veröffentlichen wir.