produkt
CI, gdy twoi koledzy z drużyny są agentami
Agenci kodujący AI naciskają znacznie częściej niż ludzie. Oto, jak zmienia to projekt rurociągu i kontrolę kosztów.
{autor} · {rola} · {data} · {minuty} {minutyLabel}
Co się zmienia
- Anulowanie współbieżności przestaje być optymalizacją, a staje się wymogiem
- Ograniczenia budżetowe przestają być przyjemne – pętla agenta może generować nieograniczone rachunki
- Ważniejsza jest szybka informacja zwrotna, ponieważ agent jest na niej zablokowany w ciasnej pętli
- Wersje robocze żądań ściągnięcia powinny działać w ograniczonym potoku, dopóki nie zostaną oznaczone jako gotowe
Udostępnianie agentom lepszych danych
Twój następny build może być dwa razy szybszy i o połowę tańszy
Zacznij za darmo. Odejście to ta sama jedna linia — ten diff też publikujemy.
Powiązane
Dlaczego publikujemy instrukcje dotyczące wyjściaKażda strona migracji w tej witrynie zawiera różnicę umożliwiającą migrację z powrotem do nas. Oto uzasadnienie.Czego nauczyliśmy się, wykonując milion zadań CICzas oczekiwania, zachowanie pamięci podręcznej, właściwy rozmiar i tryby awarii, które pojawiają się tylko w dużej skali.Przestań ponawiać niestabilne testyAutomatyczne ponowne próby przekształcają prawdziwy błąd w sporadyczny i szkolą Twój zespół, aby nie ufał każdej porażce.Ograniczenia szybkości Docker Hub są problemem CI, a nie problemem DockerAnonimowe ściąganie jest ograniczone szybkością na adres IP, a biegacze CI współdzielą adresy IP. Oto, jak przestać dowiadywać się o 3 nad ranem.